生成式 AI 动手实验室
活动须知
动手实验时间:13:00 - 17:30
如何参加:
  • 参加动手实验者,须先成功报名参加 2025 Google Cloud 出海峰会;
  • 活动当天,完成大会签到后,前往 Cloud 之家或生成式 AI 动手实验室咨询台,选择您想参加的场次后,领取贴纸,按时前往参加;
  • 参加动手实验,需自带笔记本电脑。
生成式 AI 动手实验室 1
13:00 - 14:00
使用 Gemini 开发应用程序

适用于任何经验水平的开发人员,您或许参与过应用程序的构建,但对于云应用程序开发还不太熟悉。
如果您有使用 VS Code 或 Code OSS 作为 IDE 的经验,并熟悉 Python 和 Flask 框架,这将有所帮助。

难易度*:L200
14:15 - 15:45
基于 Google Vertex AI 平台的大模型
训练和推理

在本教程中,您将学习如何在 Vertex AI 上使用 Ray 训练 LLM。
此外,您还将学习如何在 Vertex AI 上使用 Ray 无缝部署 LLM 进行推理。

难易度:L300
16:00 - 17:30
使用 Gemini 进行多模态零售推荐

使用 Gemini Pro Vision 模型进行视觉理解。您还将研究如何使用 Gemini Pro Vision 模型从项目列表中
推荐项目作为输入。

难易度:L200
生成式 AI 动手实验室 2
13:00 - 14:00
Google Cloud 安全夺旗 - 一试身手

在此活动中,你将解决一系列 12 项挑战,查找漏洞、追踪攻击者的足迹并揭开谜底,最重要的是,
来一试身手你的 Google Cloud 和安全思维与技能!

难易度:L300
14:15 - 15:45
使用 Gemini 和 SQL 分析客户评论

了解如何将 BigQuery 机器学习与 SQL 中的远程模型(Gemini Pro)结合使用来提取关键字、
评估客户评论中的客户情绪,以及通过零样本和少样本提示来响应客户评论。

难易度:L200
16:00 - 17:30
使用 Gemini 多模态和多模态 RAG
检查富文档

使用 Gemini 的多模态提示来提取信息。此外,还可以使用 Gemini 的多模态检索增强生成(RAG)
来构建文档元数据、获取所有相关文本块并打印引文。

难易度:L200
*难易度说明:

L100:基础知识介绍

L200:理论以及实践

L300:深入介绍技术细节

L400:领先的研究介绍