适用于任何经验水平的开发人员，您或许参与过应用程序的构建，但对于云应用程序开发还不太熟悉。
如果您有使用 VS Code 或 Code OSS 作为 IDE 的经验，并熟悉 Python 和 Flask 框架，这将有所帮助。

在本教程中，您将学习如何在 Vertex AI 上使用 Ray 训练 LLM。
此外，您还将学习如何在 Vertex AI 上使用 Ray 无缝部署 LLM 进行推理。

使用 Gemini Pro Vision 模型进行视觉理解。您还将研究如何使用 Gemini Pro Vision 模型从项目列表中
推荐项目作为输入。

在此活动中，你将解决一系列 12 项挑战，查找漏洞、追踪攻击者的足迹并揭开谜底，最重要的是，
来一试身手你的 Google Cloud 和安全思维与技能！

了解如何将 BigQuery 机器学习与 SQL 中的远程模型（Gemini Pro）结合使用来提取关键字、
评估客户评论中的客户情绪，以及通过零样本和少样本提示来响应客户评论。

使用 Gemini 的多模态提示来提取信息。此外，还可以使用 Gemini 的多模态检索增强生成（RAG）
来构建文档元数据、获取所有相关文本块并打印引文。